Đây là điều cần thiết đ�?đánh giá hiệu qu�?của các chiến dịch tiếp th�?và quảng cáo. Các phân tích tiếp th�?thu thập d�?liệu t�?các kênh quảng cáo và CRM. Nó được s�?dụng đ�?xác định người dùng đến t�?chiến dịch quảng cáo nào, có mua sản phẩm hay không, v.v. Công việc này, giúp tiếp cận lý do mua hoặc không mua sản phẩm, ngân sách cần thiết cho một chiến dịch quảng cáo, những gì cần phải được thay đổi trên trang web, trong công việc của b�?phận bán hàng hoặc hậu cần.

Phân tích BI (Business Intelligence Analytics)

Nó là cần thiết đ�?thu thập, lưu tr�? phân tích, x�?lý và trực quan hóa tất c�?các d�?liệu mà công ty có. Phân tích BI giúp thu thập d�?liệu t�?các nguồn khác nhau, phát triển và xác nhận các gi�?thuyết và mô hình hóa các giải pháp kh�?thi. Các công ty s�?dụng phân tích BI có th�?phân tích chi phí hoạt động, d�?báo doanh thu, phân khúc đối tượng mục tiêu theo các tiêu chí khác nhau, v.v. D�?liệu được s�?dụng đ�?phân tích không th�?được thu thập, lưu tr�?và x�?lý th�?công, vì vậy các nhà phân tích s�?dụng các công c�?đặc biệt.

Đối với từng dạng phân tích d�?liệu, người phân tích s�?lựa chọn những công c�?đặc thù, chịu trách nhiệm cho việc x�?lý d�?liệu theo cách riêng biệt

Công c�?dùng thu thập và lưu tr�?d�?liệu

Công c�?s�?dụng đ�?thu thập và lưu tr�?d�?liệu đóng vai trò quan trọng trong hoạt động của mọi công ty, mỗi công ty đều có cơ s�?d�?liệu riêng. Trong một, nó có th�?là bảng tính Excel, Oracle hoặc MySQL. Mục đích của các công c�?kinh doanh thông minh này là lưu tr�?một lượng lớn d�?liệu và truy xuất nó một cách nhanh chóng. Các cơ s�?d�?liệu mạnh m�?này có kh�?năng x�?lý và lưu tr�?lượng lớn bản ghi, hiệu suất cao và kh�?năng truy xuất d�?liệu nhanh chóng đ�?h�?tr�?quyết định kinh doanh.

Công c�?dùng phân tích d�?liệu

Đ�?d�?liệu được thu thập hiệu qu�? các d�?liệu cần được đưa ra khỏi cơ s�?d�?liệu và phân tích theo các tiêu chí nhất định bằng các chương trình khác nhau. Một trong những công c�?ph�?biến nhất đ�?phân tích d�?liệu là Jupyter Notebook. Đây là một môi trường làm việc tích hợp, cho phép người dùng kết hợp mã lập trình, văn bản mô t�?và kết qu�?của mã vào cùng một tài liệu tương tác. Điều này tạo điều kiện thuận lợi đ�?thực hiện phân tích d�?liệu t�?việc trực quan hóa đến x�?lý s�?liệu phức tạp.

Công c�?dùng trực quan hóa d�?liệu

Thông tin thu được sau khi phân tích d�?liệu nên được trình bày dưới dạng thuận tiện và d�?hiểu. Đ�?tạo biểu đ�?và báo cáo trực quan, các chương trình và dịch v�?trực quan hóa được s�?dụng. Những cái đơn giản bao gồm Power Point hoặc Miro. Điểm mạnh của Miro là kh�?năng làm việc nhóm, cho phép đồng thời tương tác và chia s�?ý tưởng trên cùng một bảng. Mặc dù không phải công c�?phân tích d�?liệu chính, nhưng Miro cung cấp một nền tảng linh hoạt đ�?làm việc và hiển th�?d�?liệu một cách trực quan. Các công c�?phân tích phức tạp hơn bao gồm Tableau và Power BI.

Công c�?dùng d�?đoán d�?liệu

Những công c�?như vậy là cần thiết đ�?dựa trên kinh nghiệm đã và đang có, các công ty có th�?đưa ra quyết định thành công trong tương lai, tạo ra các mô hình hành vi của khách hàng, đưa ra d�?báo nhu cầu hàng ngày cho một nhóm hàng hóa nhất định, v.v. Đ�?tạo ra các d�?báo đáng tin cậy, các chuyên gia s�?dụng các công c�?phân tích chính: ngôn ng�?lập trình Python, R và các ngôn ng�?khác.

Bên cạnh đó, còn có các công c�?phân tích d�?liệu miễn phí: Máy tính xách tay Jupyter, SQL, R, Dbeaver, Tableau, Power BI, Excel, SAS, Python và các thư viện (Matplotlib, Pandas, Keras, Numpy),…v.v. Việc phân loại và ứng dụng những công c�?tương ứng s�?giúp tối ưu hoá quá trình phân tích d�?liệu, đạt hiệu qu�?cao trong công việc.

Giảng viên Chu Th�?Ngân

B�?môn Công ngh�?thông tin

Trường Cao đẳng FPT M?ng c�� c??c b��ng ?�� cơ s�?Hà Nội

The post Phân tích d�?liệu cần lựa chọn công c�?h�?tr�?nào đ�?tối ưu? appeared first on Cao Đẳng FPT M?ng c�� c??c b��ng ?�� xét tuyển.