Với sự phát triển của thời đại công nghệ số, OpenAI và mô hình GPT-3 hẳn đã không còn là điều quá xa lạ đối với phần lớn dân công nghệ, dần được nhiều người dùng biết đến hơn nhờ những mô hình và ứng dụng ưu việt trong cuộc sống.

1. Khái niệm về OpenAI

Open AI là một trong những công ty nghiên cứu và triển khai trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới. Công ty này tập trung vào việc phát triển các mô hình AI để giải quyết các vấn đề thực tế và mang lại giá trị cho con người. Các mô hình AI của Open AI được tập trung vào các lĩnh vực như ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh, âm thanh, và code lập trình.

“OpenAI is an AI research and deployment company. Our mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity.”

GPT-3 là một trong những mô hình AI được phát triển nổi bật nhất của Open AI. Đây là một mô hình hoàn chỉnh về ngôn ngữ tự nhiên, có khả năng phản ứng và trả lời các yêu cầu thông qua các giao diện lập trình ứng dụng (API). GPT-3 đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ chatbot cho đến viết bài báo, vì khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của nó là rất mạnh mẽ.

DALL-E là một mô hình chuyên về tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Với DALL-E, người dùng có thể tạo ra các hình ảnh mới, chỉ bằng cách cung cấp một số thông tin và yêu cầu. Đây là một công nghệ độc đáo và có tiềm năng sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực quảng cáo, thiết kế đồ họa, và sản xuất nội dung.

Cuối cùng, Codex là một mô hình AI khác của Open AI, chuyên dịch từ ngôn ngữ tự nhiên sang mã lập trình. Điều này giúp người dùng không cần biết lập trình vẫn có thể tạo ra các ứng dụng và chương trình đơn giản chỉ bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên.

Với các mô hình AI của mình, Open AI đã tạo ra một nền tảng API để người dùng có thể sử dụng và triển khai các mô hình này vào ứng dụng của mình. Trong chuỗi bài viết này, chúng ta sẽ tập trung vào việc sử dụng GPT-3 và DALL-E để tạo ra các ứng dụng phục vụ công việc nghiên cứu và học tập

2. Khái niệm và ứng dụng của GPT-3 Models

GPT-3 là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP. Có tới 4 mô hình con có thể sử dụng: Da Vinci, Curie, Babbage và Ada, mỗi mô hình có ưu điểm và nhược điểm riêng. Trong số đó, Da Vinci là mô hình được nâng cấp mới nhất và được sử dụng để cung cấp dịch vụ chatbot của GPT-3.

Mô hình con (sub model)	Chi phí	Tokens (Độ dài request)	Điểm mạnh
text-davinci-003	Cao nhất	4000	Là model nhanh và mạnh mẽ nhất, phù hợp cho các công việc như tóm tắt, phân tích và tổng hợp thông tin
text-curie-001	Trung bình	2048	Phù hợp cho các tác vụ phức tạp như phân tích quan điểm (sentiment analysis), dịch thuật và các phân loại phức tạp
text-babbage-001	Thấp	2048	Phù hợp cho các tác vụ phân loại, tìm kiếm ngữ nghĩa (semantic) thuần tuý
text-ada-001	Thấp	2048	Phù hợp để tách chữ, chuẩn hoá dữ liệu và phân loại đơn giản

Bên cạnh đó, việc OpenAI cung cấp cho người dùng cả 4 mô hình xuất phát từ một số lí do như sau:

• Da Vinci có chi phí cao hơn so với các mô hình khác mặc dù chi phí này vẫn là rất rẻ so với giá trị mà nó mang lại. Kích thước đầu vào của Da Vinci lớn với 4000 tokens, cho phép người dùng yêu cầu (prompt) các phản hồi dài hơn và phức tạp. Vì thế, Da Vinci vô cùng tiện lợi cho bất kỳ công việc nào cần sử dụng AI.
• Curie thích hợp cho các tác vụ phức tạp như phân tích quan điểm (ví dụ quan điểm của khách hàng, đối tác …), thậm chí phân tích cảm xúc, dịch ngôn ngữ và phân loại phức tạp.
• Babbage phù hợp cho các tác vụ đơn giản như phân loại đơn giản và tìm kiếm ngữ nghĩa.
• Ada phù hợp với các tác vụ đơn giản hơn như phân tích cảm xúc hoặc kiểm tra chính tả.

Nhìn chung, nếu không phải là một nhà nghiên cứu về AI, các bạn nên xem xét sử dụng Da Vinci vì có nhiều chức năng hơn và ít lỗi hơn. Ngoài ra nếu muốn giảm chi phí, bạn có thể xem xét sử dụng Curie, Babbage hoặc Ada.

Hy vọng với những thông tin trên, các bạn sẽ sử dụng tốt những mô hình phổ biến trong OpenAI để thuận lợi hơn trong công việc cũng như học tập. Chúc các bạn thành công!

Giảng viên Nguyễn Thị Loan

Bộ môn Công nghệ thông tin

Trường Cao đẳng FPT Mạng cá cược bóng đá cơ sở Hà Nội