Python với Visual Studio Code và cài đặt các plugin hữu ích trong Visual Studio Code sẽ giúp ích cho các bạn sinh viên Trường Cao đẳng FPT Mạng cá cược bóng đá trong quá trình học lập trình.
Công cụ lập trình Visual Studio Code
Visual Studio Code do Microsoft phát triển, là sự kết hợp hoàn hảo giữa IDE (môi trường phát triển tích hợp) và Code Editor (trình soạn thảo mã nguồn). Visual Studio Code miễn phí, nhanh, nhẹ và chạy tốt trên cả 3 nền tảng Windows, macOS và Linux. Hiện nay, Visual Studio Code là công cụ lập trình được dùng phổ biến nhất.
- Khả năng mở rộng và tùy chỉnh: đây là điều tuyệt vời nhất của Visual Studio Code. Thông qua kho extensions phong phú Visual Studio Code hỗ trợ lập trình nhiều ngôn ngữ khác nhau, ngoài ra còn tùy chỉnh theme, kích thước, font chữ, keyboard shortcut, coding style, tính năng.
- Intellisense: là sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tự động hoàn thiện code. Intellisense cung cấp cách viết tắt, gợi ý và mô tả ngắn khi viết code. Những gợi ý sẽ được tính toán dựa trên nhiều nhân tố như: cú pháp, ngôn ngữ lập trình, hàm, biến.
- Tích hợp Git: cung cấp đẩy (push) và kéo (pull) code trực tiếp từ Visual Studio Code.
- Tích hợp Terminal: cung cấp giao diện cửa sổ dòng lệnh.
- Debugger: hỗ trợ gỡ lỗi cho rất nhiều ngôn ngữ lập trình.
- Code Spell Checker: cho phép kiểm tra tên hàm, ghi chú, tên biến sai chính tả.
Ngôn ngữ lập trình Python
Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao cho các mục đích lập trình đa năng. Các nhà phát triển sử dụng Python vì nó hiệu quả, dễ học và có thể chạy trên nhiều nền tảng khác nhau. Phần mềm Python được tải xuống miễn phí, tích hợp tốt với hầu hết các loại hệ điều hành.
Python được thiết kế với ưu điểm mạnh là dễ đọc, dễ học và dễ nhớ hơn so với đại đa số các ngôn ngữ lập trình khác. Python giúp cải thiện năng suất làm việc của các nhà phát triển vì so với những ngôn ngữ khác, họ có thể sử dụng ít dòng mã hơn để viết chương trình. Python có một thư viện tiêu chuẩn lớn, chứa nhiều dòng mã có thể tái sử dụng cho hầu hết mọi tác vụ, nhờ đó các nhà phát triển sẽ không cần phải viết mã từ đầu.
Các nhà phát triển có thể dễ dàng sử dụng Python với các ngôn ngữ lập trình phổ biến khác như Java, C và C++. Cộng đồng Python ngày càng phát triển rộng khắp trên toàn thế giới. Python hoàn toàn tạo kiểu động và dùng cơ chế cấp phát bộ nhớ tự động; do vậy nó tương tự như Perl, Ruby, Scheme, Smalltalk, và Tcl. Python luôn được xếp hạng vào những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Python được sử dụng trong nhiều lĩnh vực:
Tự động hóa
Ngôn ngữ tập lệnh là một ngôn ngữ lập trình tự động hóa các tác vụ mà thường được con người thực hiện. Các lập trình viên thường xuyên sử dụng các tập lệnh Python để tự động hóa nhiều tác vụ hàng ngày như
- Đổi tên một số lượng lớn tệp cùng lúc
- Chuyển đổi một tệp sang một loại tệp khác
- Loại bỏ các từ trùng lặp trong tệp văn bản
- Thực hiện các phép tính toán cơ bản
- Gửi email
- Tải xuống nội dung
- Thực hiện phân tích nhật ký cơ bản
- Tìm kiếm lỗi trong nhiều tệp
Khoa học dữ liệu và máy học
Khoa học dữ liệu trích xuất thông tin quý giá từ dữ liệu và máy học (ML) dạy máy tính tự động học hỏi từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán chính xác. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python cho các tác vụ khoa học dữ liệu sau
- Sửa và loại bỏ dữ liệu không chính xác, hay còn được gọi là làm sạch dữ liệu
- Trích xuất và chọn lọc các đặc điểm đa dạng của dữ liệu
- Ghi nhãn dữ liệu gán tên có ý nghĩa cho dữ liệu
- Tìm các số liệu thống kê khác nhau từ dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng các biểu đồ và đồ thị, chẳng hạn như biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ tần suất và biểu đồ tròn
Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng những thư viện ML của Python để đào tạo các mô hình ML và xây dựng các công cụ phân loại giúp phân loại dữ liệu một cách chính xác. Các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực sử dụng những công cụ phân loại dựa trên Python để thực hiện các tác vụ phân loại, chẳng hạn như phân loại hình ảnh, văn bản cũng như lưu lượng truy cập mạng, nhận dạng giọng nói và nhận diện khuôn mặt. Các nhà khoa học dữ liệu cũng sử dụng Python cho deep learning, một kỹ thuật ML nâng cao.
Phát triển phần mềm
Các nhà phát triển phần mềm thường sử dụng Python cho những tác vụ phát triển và ứng dụng phần mềm khác nhau, chẳng hạn như:
- Theo dõi lỗi trong mã của phần mềm
- Tự động xây dựng phần mềm
- Đảm nhận quản lý dự án phần mềm
- Phát triển nguyên mẫu phần mềm
- Phát triển các ứng dụng máy tính bằng cách sử dụng những thư viện Giao diện đồ họa người dùng (GUI)
- Phát triển từ các trò chơi văn bản đơn giản cho đến những trò chơi điện tử phức tạp
Tự động hóa kiểm thử phần mềm
Kiểm thử phần mềm là quy trình kiểm tra xem kết quả thực tế từ phần mềm có khớp với kết quả mong đợi không để đảm bảo rằng phần mềm không có lỗi
- Các nhà phát triển sử dụng khung kiểm thử đơn vị Python, chẳng hạn như Unittest, Robot và PyUnit, để kiểm thử các hàm do họ viết.
- Các kỹ sư kiểm thử phần mềm sử dụng Python để viết các trường hợp kiểm thử cho nhiều tình huống khác nhau. Ví dụ: họ sử dụng ngôn ngữ này để kiểm thử giao diện người dùng của một ứng dụng web, nhiều thành phần của phần mềm và những tính năng mới.
Các nhà phát triển có thể sử dụng một số công cụ để tự động chạy tập lệnh kiểm thử. Những công cụ này có tên gọi là công cụ Tích hợp liên tục/Triển khai liên tục (CI/CD). Các kỹ sư kiểm thử phần mềm cũng như những nhà phát triển sử dụng các công cụ CI/CD như Travis CI và Jenkins để tự động hóa quy trình kiểm thử. Công cụ CI/CD tự động chạy các tập lệnh kiểm thử Python và báo cáo kết quả kiểm thử bất kỳ khi nào nhà phát triển thêm vào những dòng mã mới.
Cài đặt Python:
Tiến hành cài đặt Python:
Cài đặt Visual Studio Code
Hoàn thành quá trình cài đặt ta có:
Cài đặt Python extension for Visual Studio Code:
Chạy chương trình Python
Tạo tệp tin Python:
Viết câu lệnh Python:
Lưu với định dạng .py:
Chạy thành công:
Trên đây là tât cả những thông tin về hướng dẫn bạn lập trình Python với Visual Studio Code. Chúc các bạn thử nghiệm thành công chạy chương trình Python trên Visual Studio Code nhé!
Bộ môn Ứng dụng phần mềm
Trường Cao đẳng FPT Polytehnic cơ sở Hà Nội
