Trở thành một chuyên gia xử lý dữ liệu đang là nhu cầu tìm kiếm của rất nhiều các doanh nghiệp, các tổ chức hiện nay.

Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên số, dữ liệu được xem là tài sản quan trọng đối với mỗi doanh nghiệp, tổ chức. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu khổng lồ (Big Data), các doanh nghiệp, tổ chức đang phải đối mặt với những khó khăn, thách thức để phân tích, xử lý nó nhằm tìm ra câu trả lời cho các câu hỏi: giảm chi phí, giảm thời gian, phát triển sản phẩm mới và dịch vụ tối ưu, ra quyết định thông minh. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải có sẵn đội ngũ chuyên gia phân tích, xử lý dữ liệu.

Xử lý dữ liệu là gì?

Xử lý dữ liệu là một chuyên ngành trong Công nghệ thông tin. Dữ liệu ở dạng thô không đem lại nhiều giá trị hữu ích đối với tổ chức, doanh nghiệp, vì vậy, xử lý dữ liệu là phương pháp thu thập dữ liệu thô và chuyển nó thành thông tin có thể sử dụng được.

Sau khi thu thập, dữ liệu lần lượt trải qua các bước lọc, sắp xếp, xử lý, phân tích, lưu trữ và sau đó được trình bày ở định dạng có thể đọc được. Quy trình này thường được thực hiện bởi các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu.

Xử lý dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng chiến lược kinh doanh và tăng cường lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu sang định dạng có thể đọc được như đồ thị, biểu đồ và tài liệu, nhân sự trong toàn tổ chức có thể hiểu và sử dụng dữ liệu hiệu quả.

Đây là một công việc có ý nghĩa và có tầm quan trọng lớn đối với bất cứ tổ chức, doanh nghiệp nào. Đặc biệt là các lĩnh vực như ngân hàng đầu tư, bảo hiểm, du lịch, quốc phòng, hàng không vũ trụ và y học – nơi các phần mềm đóng vai trò quan trọng.

Tương lai của ngành Xử lý dữ liệu

Hệ thống xử lý dữ liệu tự động đang được đưa vào sử dụng trong nhiều công ty. Tuy nhiên, nó vẫn chưa thể đáp ứng hoàn toàn nhu cầu của người sử dụng. Theo các nghiên cứu, 80% lượng công việc không thể tự động hóa; 20% còn lại có thể thực hiện bằng máy nhưng hiệu quả chưa cao. Hơn nữa, máy học tự động chỉ có thể giải quyết được những vấn đề đơn giản. Các vấn đề phức tạp hơn cần đến tư duy của con người mới có thể giải quyết được. Do đó, ngành Xử lý dữ liệu rất cần thiết ngay cả khi công nghệ phát triển.

Vì thếnếu là một chuyên gia xử lý dữ liệu, bạn có thể phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực như tài chính, tiếp thị, bảo hiểm, truyền thông, chăm sóc sức khỏe,… Bạn có thể bắt đầu với những công việc đơn giản nhất như thu thập, quản lý, trích xuất, phân tích hay lọc dữ liệu theo yêu cầu của các bên liên quan.

Ví dụ, các công ty bảo hiểm cần phân tích thông tin về khách hàng (độ tuổi, mức thu nhập, giới tính, nghề nghiệp, …) để làm cơ sở mở rộng tập khách hàng tiềm năng. Các bệnh viện cần phân tích dữ liệu về các loại bệnh thường gặp theo mùa, những đối tượng có khả năng cao mắc bệnh theo lứa tuổi, khu vực sinh sống, môi trường làm việc, …. Dần dần, khi đã có kinh nghiệm, bạn sẽ có thể tham gia vào quá trình ra quyết định hoặc hoạch định đường lối kinh doanh cho công ty dựa trên những dữ liệu đó.

Hoặc bạn có thể trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu kinh doanh phụ trách công việc thu thập, phân tích và tối ưu các hoạt động của doanh nghiệp, để tham gia bàn bạc và đưa ra các quyết định chiến lược, định hướng phát triển của doanh nghiệp.

Kỹ sư khoa học dữ liệu cũng là mục tiêu của các sinh viên chuyên ngành xử lý dữ liệu hướng tới nếu bạn thành thạo kỹ năng lập trình và kiến thức chuyên môn vềMachine Learning

Học Xử lý dữ liệu ở đâu?

Xử lý dữ liệu là một lĩnh vực khá mới tại Việt Nam nhưng lại là xu hướng phát triển đầy tiềm năng trong tương lai với triển vọng nghề nghiệp hấp dẫn. Hiểu được điều này và mong muốn mang đến thành công cho những bạn trẻ theo đuổi ngành nghề này, Cao đẳng FPT Mạng cá cược bóng đá đã mạnh dạn đào tạo chuyên ngành  Xử lý dữ liệu. Sau khi hoàn thành chương trình này, các bạn sinh viên sẽ có nền tảng lý thuyết và kiến thức thực tế trong phạm vi ngành nghề, kỹ năng chuyên môn để đáp ứng tốt yêu cầu công việc.

Trọng tâm chính của chuyên ngành Xử lý dữ liệu là các kiến thức kỹ năng liên quan tới quản lý, thu thập các loại dữ liệu khác nhau, cách sử dụng các công cụ mới nhất để lưu trữ, xử lý, trích xuất và trực quan hóa dữ liệu.

Mỗi môn học sẽ trang bị cho sinh viên các kiến thức về:

• Thống kê, xác suất, thuật toán tối ưu;
• Rèn luyện kỹ năng lập luận, phân tích, dự báo, thống, lập trình kết hợp xử lý nhiều nguồn dữ liệu khác nhau Excel, Sql, NoSql…;
• Phân tích và thiết kế một hệ thống hoặc một thành phần của hệ thống quản trị dữ liệu
• Vn dụng được các phương pháp tổ chức, lưu trữ dữ liệu;
• Sử dụng thành thạo các công cụ trực quan hoá dữ liệu, phần mềm đang phát triển để xử lý các dữ liệu Big Data.
• Trang bị kỹ năng mềm
• Tiếng Anh chuyên ngành

Nếu hứng thú với Xử lý dữ liệu, đừng ngại ngần mà tìm hiểu nhé! Biết đâu bạn sẽ trở thành sinh viên ngành học này thì sao?

Bộ môn CNTT
Cao đẳng FPT Mạng cá cược bóng đá Hà Nội