Làm thế nào để trở thành một Data Analyst (DA) chuyên nghiệp?

4:16 29/05/2023

Nếu bạn đang là một Data Analyst (DA), hoặc muốn trở thành một Data Analyst (DA) chuyên nghiệp, bài viết này có thể sẽ giúp bạn làm việc đó!

Để trở thành một Data Analyst (DA) giỏi, bạn phải trả lời 3 câu hỏi sau:

  1. Những nhiệm vụ chính của một DA là gì? Câu hỏi này sẽ giúp bạn hiểu được các nhiệm vụ chính của một DA, cũng như kiến thức và kỹ năng cần thiết để làm việc hiệu quả.
  2. Những gì mà nhà quản lý mong đợi từ một DA giỏi? Đây là những gợi ý giúp bạn vượt qua mức độ cơ bản, nhanh chóng tiến bộ và có thể được thăng chức sớm hơn.
  3. Những gì mà một DA cần update thường xuyên để không bị tụt lại khi công nghệ đang dẫn phát triển.

Nhiệm vụ chính của một nhân viên phân tích dữ liệu bao gồm:

  • Hỗ trợ các nhóm kinh doanh
  • Giải quyết các vấn đề kinh doanh và đưa ra quyết định
  • Cung cấp và trình bày thông tin và những thông tin được trích xuất từ dữ liệu.

  1. Hỗ trợ các nhóm kinh doanh

Một Data Analysis (DA) có vai trò đóng góp cho các team business bằng cách cung cấp hỗ trợ tư vấn. Như một consultant, bạn sẽ đưa ra các hướng giải quyết và các khuyến nghị cho team business. Mặc dù quyết định cuối cùng vẫn nằm trong tay các thành viên của team business, nhưng những insights và hướng giải quyết của bạn có thể đóng một vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định. Điều này đặc biệt đúng với các công ty công nghệ và các công ty sử dụng dữ liệu trong việc đưa ra quyết định.

Với vai trò là tư vấn và hỗ trợ, bạn nên hiểu về khách hàng của mình để dễ dàng làm việc. Ngoài ra, khi nhận được nhiều yêu cầu, bạn cần phải quản lý tải công việc của mình và kỳ vọng của khách hàng.

2. Giải quyết các vấn đề kinh doanh và đưa ra quyết định

Bạn sẽ được hỗ trợ cho business team trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến kinh doanh để giúp họ đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu chính xác hơn. Các nhiệm vụ của bạn sẽ bao gồm:

  • Hiểu rõ vấn đề kinh doanh
    Bước đầu tiên là hiểu rõ vấn đề thực sự mà các team đang gặp phải. Nếu bạn không hiểu được vấn đề này hoặc mục đích của bài phân tích, việc phân tích dữ liệu và vẽ biểu đồ sẽ trở nên rất vô nghĩa. Vì vậy, nếu bạn thất bại ở bước này, bạn sẽ không thể giải quyết được vấn đề.
  • Hỏi câu hỏi để hiểu rõ vấn đề
    Để hiểu rõ vấn đề mà các team đưa ra, bạn cần đưa ra những câu hỏi để làm rõ các khía cạnh của vấn đề. Vì các team là những người hiểu vấn đề của mình nhất, nếu họ cũng không biết mục tiêu của mình là gì thì bạn cần phải thảo luận lại với họ. Nếu cả hai bên đều không biết mục đích, việc giải quyết vấn đề sẽ không bao giờ thành công. Dần dần, với kinh nghiệm và kiến thức về lĩnh vực của team, bạn sẽ hiểu rõ vấn đề hơn.

  • Xây dựng mô hình phân tích
    Sau khi hiểu rõ vấn đề và mục tiêu của phân tích, bạn cần xây dựng một mô hình phân tích. Mô hình này là tài liệu giống như một sườn cho phân tích. Từ vấn đề lớn, bạn cần chia nhỏ nó thành các vấn đề nhỏ hơn, các câu hỏi chính và các giả thuyết cần được xác minh. Bước này giúp bạn có hướng đi đầu tiên cho phân tích. Bạn có thể hội thoại với các nhà quản lý để nhận được ý kiến ​​giúp đỡ. Xếp cũng có thể đưa ra các thông tin hữu ích cho bạn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và điều chỉnh hướng phân tích của mình trước khi bắt đầu phân tích chi tiết.
  • Kể câu chuyện mà bạn đã xây dựng
    Sau khi phân tích và có kết quả, cách truyền đạt kết quả, phương án hoặc dự đoán cho nhóm kinh doanh là rất quan trọng. Dù kết quả của bạn có tốt đến đâu, nếu bạn không thể truyền đạt một cách hiệu quả đến người nghe thì kết quả của bạn sẽ bị suy giảm. Vì vậy, cách kể câu chuyện và dẫn dắt của bạn là rất quan trọng. Hãy sử dụng các phương tiện trực quan để giúp người đọc hoặc người nghe hình dung được toàn bộ câu chuyện của bạn.

3. Cung cấp và trình bày thông tin và những thông tin được trích xuất từ dữ liệu.

Sẽ có các nhóm kỹ năng chính:

  • Technical skills: SQL, Analysis by Excel and Python, Visualization
  • Soft skills: Storytelling, communication, presentation, teamwork…
  • Math knowledge: Statistics
  • Business Insights

Nhiều người mới bắt đầu trong nghề phân tích dữ liệu tập trung hoàn toàn vào kỹ năng kỹ thuật mà không đầu tư thời gian vào giải quyết các vấn đề thực tế và các kỹ năng mềm khác. Cân bằng thời gian của bạn và trở thành thành thạo cả kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng mềm như giải quyết vấn đề và giao tiếp là rất quan trọng. Tôi tin rằng các kỹ năng như giải quyết vấn đề và giao tiếp sẽ giúp bạn tiến xa hơn so với chỉ có kỹ năng kỹ thuật một mình.

Tóm tắt lại, nhiệm vụ của một Data Analyst sẽ là:

  • Hiểu về business(bài toán)
  • Thu thập, chuẩn bị dữ liệu
  • Xây dựng mô hình phân tích phù hợp cho bài toán cần hướng tới
  • Trình bày, truyền đạt kết quả đến các bên liên quan
  • Lưu trữ tài liệu, quy trình.

Mong rằng, bài viết này sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan về các nhiệm vụ điển hình mà một chuyên viên phân tích dữ liệu thường thực hiện! Chúc các bạn thành công!

Bộ môn CNTT
Trường Cao đẳng FPT Mạng cá cược bóng đá cơ sở Hà Nội

Cùng chuyên mục

Đăng Kí học Fpoly 2023

Bình Luận