Ở thời điểm hiện tại, công nghệ Big Data đã đạt đến đỉnh cao trong việc thực hiện vượt trội các chức năng cũng như ứng dụng. Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn về chức năng, quy trình, sử dụng và tầm quan trọng của công nghệ Big Data qua bài viết dưới đây nhé!

Big data là gì?

Big Data là các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Độ lớn đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý. Trong đó, các đặc điểm chính của Big Data bao gồm:

• Khối lượng lớn (Volume): Đây là tính chất chính của Big Data, dữ liệu được tạo ra và tích lũy với tốc độ vượt trội từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như các dịch vụ trực tuyến, thiết bị di động, cảm biến, máy móc, mạng xã hội, hệ thống thông tin, và nhiều nguồn khác.
• Tốc độ (Velocity): Big Data thường được tạo ra và truyền qua mạng với tốc độ nhanh. Dữ liệu có thể được tạo ra liên tục và cần được xử lý một cách thời gian thực để đáp ứng nhu cầu kinh doanh và phản hồi nhanh chóng.
• Đa dạng (Variety): Dữ liệu trong Big Data thường có nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, dữ liệu định vị và dữ liệu cảm biến. Điều này đòi hỏi các công nghệ và công cụ phức tạp để xử lý, hiểu và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Tính chính xác (Veracity): Do lượng dữ liệu lớn và đa dạng, dữ liệu trong Big Data thường không đảm bảo tính chính xác cao. Dữ liệu có thể không hoàn toàn đáng tin cậy và có thể chứa nhiễu hoặc sai sót, do đó đòi hỏi quá trình xử lý và phân tích phức tạp để đảm bảo tính chính xác.
• Tính phức tạp (Complexity): Big Data thường chứa những mẫu phức tạp và thông tin tiềm ẩn, và việc phân tích và hiểu sâu được đòi hỏi.
• Tính gia tăng (Incrementality): Dữ liệu trong Big Data luôn được cập nhật và bổ sung liên tục, từ đó tạo ra sự gia tăng liên tục của khối lượng dữ liệu.

Với các tính năng trên, Big Data mang lại nhiều cơ hội và thách thức cho các doanh nghiệp và tổ chức. Nó cung cấp thông tin quan trọng để đưa ra quyết định chiến lược và phân tích xu hướng, nhưng cũng đòi hỏi sự đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ, các phương pháp phân tích dữ liệu và đội ngũ chuyên gia phù hợp để tận dụng tối đa tiềm năng của dữ liệu này.

Ứng dụng của Big Data

Big Data đã và đang được áp dụng trong nhiều ngành khác nhau, từ doanh nghiệp đến các lĩnh vực xã hội và khoa học. Dưới đây là một số ngành chính mà big data đang được sử dụng:

• Kinh doanh và tiếp thị (Business and Marketing): Các doanh nghiệp sử dụng big data để phân tích hành vi của khách hàng, dự đoán xu hướng tiêu thụ, tối ưu hóa giá cả và quảng cáo, tăng cường trải nghiệm khách hàng và quản lý chuỗi cung ứng.

• Y tế (Healthcare): Trong lĩnh vực y tế, big data giúp các nhà nghiên cứu và chuyên gia y tế phân tích dữ liệu lâm sàng và sinh trắc học, dự đoán dịch bệnh, phát hiện tự động bất thường trong hình ảnh y khoa và cải thiện việc quản lý bệnh tật.

Với ngành y tế ứng dụng Big Data, nó cho phép người quản lý ca dự đoán các bác sĩ cần thiết vào những thời điểm cụ thể, theo dõi tình trạng bệnh nhân bằng để theo dõi hồ sơ sức khỏe điện tử, sử dụng các thiết bị kỹ thuật số có thể đeo, hệ thống Big Data có thể theo dõi bệnh nhân và gửi báo cáo cho các bác sĩ liên quan. Đồng thời, Big Data có thể đánh giá các triệu chứng và xác định nhiều bệnh ở giai đoạn đầu, cũng như có thể lưu giữ các hồ sơ nhạy cảm được bảo mật và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả, các ứng dụng Big Data cũng có thể báo trước khu vực có nguy cơ bùng phát dịch như: sốt xuất huyết hoặc sốt rét.

• Tài chính (Finance): Ngành tài chính sử dụng Big Data để phân tích rủi ro, xây dựng các mô hình dự đoán thị trường tài chính, giám sát giao dịch tài chính và phát hiện gian lận tài chính.
• Giáo dục (Education): Trong giáo dục, Big Data giúp đánh giá hiệu quả giảng dạy, tối ưu hóa các chương trình đào tạo, và cải thiện trải nghiệm học tập của sinh viên.
• Chính phủ (Government): Các cơ quan chính phủ sử dụng Big Data để nắm bắt xu hướng và vấn đề xã hội, cải thiện quản lý đô thị và giao thông, dự đoán tình hình thảm họa, và nâng cao chất lượng dịch vụ công.
• Ngành hàng không và vận tải (Aviation and Transportation): Các công ty hàng không và vận tải sử dụng Big Data để tối ưu hóa lịch trình, quản lý hành khách, dự đoán sự cố kỹ thuật, và cải thiện hiệu suất hoạt động.
• Công nghệ thông tin (Information Technology): Trong lĩnh vực công nghệ thông tin, Big Data được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các hệ thống lưu trữ lớn, cải thiện hiệu suất và bảo mật hệ thống, và phát triển các ứng dụng dựa trên dữ liệu.
• Năng lượng và môi trường (Energy and Environment): Big Data được sử dụng trong ngành năng lượng và môi trường để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, dự đoán tiêu thụ và sự cố, và theo dõi tình trạng môi trường.
• Truyền thông và giải trí (Media and Entertainment): Trong lĩnh vực truyền thông và giải trí, Big Data được sử dụng để phân tích sự tương tác của người dùng với nội dung, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, và dự đoán xu hướng thị trường.
• Nông nghiệp (Agriculture): Công nghệ Big Data đang được sử dụng để cải thiện sản xuất nông nghiệp, theo dõi cây trồng và động vật, dự đoán nhu cầu về nguyên liệu và phân tích dữ liệu khí hậu.

Nhìn chung, có rất nhiều ngành khác nhau có thể tận dụng lợi ích từ Big Data, và vì vậy sự phát triển của công nghệ và phương pháp phân tích dữ liệu sẽ còn tiếp tục mở rộng phạm vi ứng dụng trong tương lai.

Giảng viên Nguyễn Thị Loan
Bộ môn Công nghệ thông tin
Trường Cao đẳng FPT Mạng cá cược bóng đá cơ sở