Dữ liệu là nền tảng cho các kế hoạch truyền thông, kích hoạt thương hiệu. Trong lĩnh vực tiếp thị, mỗi dữ liệu kể một câu chuyện riêng. Tuy nhiên trong nhiều trường hợp, nó có thể không đồng nhất về ý nghĩa. Vậy khi nghiên cứu, các marketer phải theo dõi loại dữ liệu nào? Và sự thật nằm ở đâu?
Dữ liệu bị lỗi có thể do rất nhiều lý do, một trong số đó là mẫu không đại diện. Khi dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn khác nhau, nhiều khả năng sẽ thấy những câu chuyện đầy mâu thuẫn. Trên thực tế, đó chỉ đơn thuần do lỗi định dạng báo cáo lệch. Trong trường hợp đó, cần kết hợp các nguồn dữ liệu này một cách tương xứng và thuê bên thứ ba có kinh nghiệm phân tích dữ liệu để phân loại toàn bộ dữ liệu, đồng thời đưa ra bản báo cáo có thể kể chuyện một cách mạch lạc và chân thực.
Cần lưu ý 4 điều trong quá trình này như dưới đây
- Nhìn xa hơn
Cần đưa ngữ cảnh vào các dữ liệu mà bạn đang nghiên cứu, vì như thế bạn mới có thể xác định hướng của dữ liệu và ý nghĩa của các số liệu mới trong mối liên hệ với quá khứ. Trong giới marketing, có rất nhiều báo cáo ngày hoặc tuần, nhưng nó không thể đưa ra được bức tranh toàn cảnh về những điều đang diễn ra. Vì thế các nhà tiếp thị nên tránh tập trung quá nhiều vào nguồn dữ liệu hạn chế đó.
2. Nhìn sâu hơn
Cần đánh giá cái gì là hiệu quả và cái gì không. Bạn nên cập nhật những góc nhìn mới nhất về tác động của các chiến lược tiếp thị đối với thương hiệu.
Chẳng hạn, chuyên gia trong ngành hay các học giả nghĩ gì về ảnh hưởng của video theo yêu cầu lên doanh số? Từ đó rút kinh nghiệm từ thành công và sai lầm của người khác – nghiên cứu những điều đó cả trong dữ liệu lẫn trong cuộc sống.
3. Đặt câu hỏi
Để thấy được sự thật trong dữ liệu đầy mâu thuẫn, cần nhìn nhận một cách tỉ mỉ. Hãy tập trung vào các nguồn dữ liệu mâu thuẫn. Chúng kể câu chuyện gì? Liệt kê ra tất cả các lý do có thể gây ra mâu thuẫn và sau đó nghiên cứu từng lý do một.
4. Luôn cẩn trọng
Nếu tất cả các cách trên không giải quyết được vấn đề, tốt nhất bạn nên thận trọng. Hãy trung thực thừa nhận rằng có mâu thuẫn trong việc diễn giải dữ liệu. Đó sẽ là lựa chọn an toàn hơn nhiều so với việc đưa ra kết luận sai lầm, nó sẽ ảnh hưởng rất lớn đến chiến dịch marketing.
Chúng ta thường được nghe về kiểm tra và học hỏi, việc này đặc biệt thích hợp trong việc tìm kiếm sự thật từ khối dữ liệu. Khi không chắc chắn một phần nào đó có hiệu quả hay không, hãy giảm đầu tư xuống mức có thể kiểm soát được và xem xét hiệu quả ra sao.
